一直以來，火災對重要文化建筑的威脅，都如幽靈一般盤旋在人類文明的頭頂。之所以每一場大火都讓人們無比惋惜并憂心忡忡，一方面是代價太大，火災對于人類建筑藝術文化帶來的傷害幾乎是毀滅性的、無法修復的；另外，許多古建筑往往有著特殊的結構工藝與材料，讓很多現代消防措施顯得有點無力。

面對火災，AI能做些什么？

以AI為代表的前沿科技，正在火災救援任務上被寄予厚望。之所以能當大任，可能要歸結于AI的三個核心戰斗力：

1.深度學習+智能數據終端的結合，來預測和確定火災風險以及事故發生的具體情況，從源頭控制火情；

2.智慧城市的云端調度，能夠快速制定救災方案，幫助消防隊伍及相關物資高效進場，為救援工作爭取時間；

3.智能機器人等可以完成一些人類和傳統器材無法實現的任務，比如前往耐熱性。

接下來，就詳細分解下AI在重要建筑火災救援中起到的具體作用和潛在價值。

一、災前預防

對于巴黎圣母院、故宮這樣古老的建筑物，預防永遠是第一位的。但是依靠人工來定期巡檢，受復雜結構和規模的影響，很難保證及時發現火情。這時就可以應用云端網絡+智能IoT“軟硬件”協同預防火災的技術解決方案。

二、現場救援

AI在救災場景中的應用，核心在于利用技術提高救援效率。

在調度上，依托智慧城市的大數據，能夠及時判斷并決策出最佳的救援策略。

比如在路線規劃上，可以根據火警位置和人流、車流狀況實現周邊智能疏散，為趕赴現場節約時間。根據衛星、智能終端、城市攝像頭等的實時數據決定救援設施。

智能消防車上還配有GPS衛星定位自主導航儀。當接到報警時，就能顯示出報警的地點、路線、用戶名稱等，調出救援對象的滅火預案資料，并規劃出到達火警點的最佳行車路線。

在救災現場，智能技術也可以大幅度提升救援效率。比如依托成熟的無人機設備，在一些老城區的崎嶇小路等，率先派出帶有熱成像功能的無人機可以提供最及時的火情偵察、火源定位等關鍵信息。與消防云結合，還能夠預測火災的蔓延路徑，及時地調整策略并疏導人群，以降低潛在的人員傷亡。

另外，AI的云端能力能夠幫助專業消防人員做出更為合理的判斷。

前面我們提到，重要古建筑往往需要特殊的消防策略來應對。以巴黎圣母院為例，現場除了消防人員之外，還需要由中世紀建筑專家進行技術指導，根據文物的具體情況來制定合理的救援方案，最大限度地降低損失。巴黎圣母院的消防方案就放棄了已經無法拯救的屋頂，將所有措施投入到了內部結構的保護上，最后導致損失比料想中輕很多。

試想一下，如果是其他的非著名建筑，消防員在救援時如果能夠通過數字資料來及時獲取相關信息，是否就能避免一些原本能夠規避的損失呢？

目前，有不少機構都在嘗試用數字的方式來保留重要的建筑信息。比如Google Arts & Culture就將世界各地的博物館高質量地還原在網絡中，中國古建筑文化資源數據庫，也將數百處國寶級木結構古建筑通過數字化掃描和保真攝影的方式進行了信息采集。未來通過對這些數據進行智能整合，合理安排救災方式，就能夠讓一線消防員在爭分奪秒的救援現場快速做出更有針對性的選擇，避免出現不恰當方式帶來的次發損失。

這類系統已經在逐步建構中，未來隨著AI能力的引入，必然會成為指導古建筑救援的重要標尺。

除了消防員，在今天的火災救援現場我們能夠看到很多智能機器人的參與。它們存在的價值在于，能夠幫助消防員完成危險環境探測、特殊空間救援等任務。

三、災后重建

由于結構和材料的特殊性，火災之于重要文化建筑，幾乎很難是“零損失”。

法媒公布了巴黎圣母院的受災損失，雖然比料想中要輕，主體結構得以保留。但塔尖已經倒塌，左塔上半部和著名的玫瑰花窗都被摧毀。館內的藝術作品也被轉移保存。

災難的結果固然令人遺憾，但災后如何重建文明才是關鍵。其中，3D激光掃描等現代技術的運用，就起到了重要的參考價值。

面對火災這樣浩然的自然力量，人類舉起了手中的“屠龍刀”，一次次發起沖鋒。戰斗的終局未必會是勝利，但絕對是值得當下每一個人期待和努力，AI作為一種前沿技術，也將盡其所能，保護好古建筑，保護好人類。