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基于李雅普諾夫（Lyapunov）優化理論的最大加權隊列（MWQ）控制策略是一種可以獲得隊列穩定性和最優時延性能的跨層控制方法。針對終端到終端（ D2D）通信業務具有實時性和時延感知低時延的要求，MWQ算法綜合考慮物理層的信道狀態信息（CSI）和MAC層的隊列狀態信息（QSI），以最大系統吞吐量為目標函數，動態地控制D2D節點的功率。提出了基于D2D通信的MWQ算法，將MWQ算法與固定功率分配算法、基于CSI算法、基于QSI算法等已有算法進行比較。仿真結果表明，MWQ算法在數據包平均到達率高于10 Mb/s時，能減少約0.5 s的平均時延；在平均時延相同時，能減少約26 dB的功率。該算法具有使D2D通信保持低時延的良好性能，為實現低時延的D2D通信提供了一定的參考。
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