盡管服務器容量管理是數據中心運營的基本組成部分，但企業確定需要監視的組件以及可用的工具并不是容易的事情。由于虛擬化架構需求與本地處理需求不同，因此，根據你在數據中心運行的基礎架構類型的不同，服務器監控的方式會有所不同。

　　通過可用的容量管理工具，你可以實時監視和優化ai服務器。監視工具可讓你可了解資源使用情況的最新信息，并自動在設備之間分配資源，以確保持續的系統正常運行時間。

　　為了全面了解你的基礎架構，容量管理軟件應在某種程度上監視這些浪潮服務器組件。跟蹤這些組件可以幫助你解決問題，并預測處理需求中的任何潛在變化。

　　CPU。由于CPU處理基本邏輯和I / O操作，以及為浪潮ai服務器中其他組件路由命令，因此它們始終處于使用狀態。CPU使用率高可能表明CPU有問題，但是更有可能表明該問題與連接的組件有關。服務器中超過70%的利用率應用程序可能變得緩慢或停止響應。

　　內存。多個并發應用程序可能導致較高的內存使用率，但是通常耗費資源較少的錯誤進程可能會導致其他問題。內存硬件組件本身很少發生故障，但是當其使用率上升時，你應該調查性能。

　　存儲區域網絡。SAN組件問題可能會發生在多個地方，包括連接電纜、主機總線適配器、交換機和存儲服務器本身。一臺SAN服務器可以托管多個應用程序的數據，并且通常跨越多個物理站點，如果任何組件發生故障，都將對業務產生重大影響。

　　服務器磁盤容量。對于適當的容量的數據存儲，存儲磁盤有助于緩解存儲問題，并減少瓶頸問題。當更多的用戶訪問使用特定存儲位置的同一應用程序時，或者如果資源密集型進程位于不是為該應用程序設計的超算服務器上時，就會出現問題。如果你無法增加磁盤容量，則應在使用率增加時，對其進行監視并調查，從而可以優化將來的使用情況。

　　存儲I / O速率。你還應該監視存儲I / O速率。瓶頸和高I / O速率可能表示各種問題，包括CPU問題、磁盤容量限制、進程錯誤和硬件故障。

　　服務器的物理溫度。你應該監視的另一個重要組件是人工智能服務器溫度。數據中心經過冷卻以防止任何硬件組件問題，但是溫度會因多種原因而升高：HVAC故障、內部服務器硬件故障（CPU、RAM或母板）、外部硬件故障（交換機和電纜）或軟件故障（固件）錯誤或應用程序問題）。