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在數據可視化場景中，Web頁面作為數據可視化圖表的承載主體，其性能的妤壞直接影響可視化圖表的加載速度和渲染效果，而目前基于Web技術的優化手段不能很妤地緩解圖表獲取大規模復雜數據并進行渲染重繪所造成的網絡數據傳輸壓力。針對上述問題，提出了一種基于Web的數據可視化圖表渲染方法。首先，將緩存機制與增量更新算法相融合，并從圖表樣式及交互配置信息和圖表綁定數據兩個方面對HTTP請求響應體進行深度優化。然后，通過減小HTTP請求響應體的大來降低網絡數據傳輸量，縮短數據資源的下載時間，進而提升圖表加載速度，縮短頁面渲染時長。最后，針對該方法進行充分的對比實驗，實驗結果表明，單個圖表HTTP的總響應時間由75ms縮短至28ms，Web頁面展示多個圖表的總渲染時長由546ms縮短至1337ms，從而驗證了該方法的有效性。
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