資料介紹
云計算環境下的攻擊行為逐步表現出隱蔽性強、攻擊路徑復雜多步等特點,即一次完整的攻擊需要通過執行多個不同的攻擊步驟來實現最終目的。而現有的入侵檢測系統往往不具有必要的關聯能力,僅能檢測單步攻擊或攻擊片段,難以發現和識別多步攻擊模式,無法還原攻擊者完整的攻擊滲透過程。針對這一問題,提出了基于因果知識和時空關聯的攻擊場景重構技術。首先,利用貝葉斯網絡對因果知識進行建模,從具有IP地址相關性的告警序列中發掘出具有因果關系的攻擊模式,為后續關聯分析提供模板依據。然后,借助因果知識網絡,從因果、時間和空間多維度上對告警進行關聯分析,以發現潛在的隱藏關系,重構出高層次的攻擊場景,為構建可監管、可追責的云環境提供依據和參考。
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