近年來，自適應均衡技術在通信系統中的應用日益廣泛，利用自適應均衡技術在多徑環境中可以有效地提高數字接收機的性能。為了適應寬帶數字接收機的高速率特點，本文闡述了自適應均衡器的原理并對其進行改進。最后使用FPGA芯片和Verilog HDL設計實現了自適應均衡器并仿真驗證了新方法的有效性。

　　信道均衡技術（Channel equalization）是指為了提高衰落信道中的通信系統的傳輸性能而采取的一種抗衰落措施。它主要是減小信道的多徑時延帶來的碼間串擾（ISI）問題。其原理是對信道或整個傳輸系統特性進行補償，從而達到系統傳輸的要求。在實際的通信系統中，信道的特性是未知的并且是不理想的，傳統的均衡器無法滿足系統的要求，自適應均衡器直接從傳輸的信號中，根據某種算法不斷調整系統中濾波器的增益，來適應信道的隨機變化，從而有更好的失真補償性能，使均衡器總是保持最佳的工作狀態。FPGA以其處理速度快、開發周期短、可重復修改、開發工具智能、支持并行處理等優點成為現代通信領域硬件設計的首選方式之一。基于FPGA實現的自適應均衡器能夠更好地適應當前通信的發展要求，具有更廣闊的應用前景。

　　最小均方誤差算法（LMS）是較常用的一種實現自適應均衡器的算法，也是FPGA實現自適應均衡器的最理想的算法，所以本文選擇使用LMS算法設計均衡器。本文所設計的自適應均衡器是寬帶數字接收機的一部分，為了滿足寬帶系統的高速率，實時性的特點，在算法設計，對LMS算法進行一定的改進。

　LMS算法基本原理

　　LMS算法是基于最小均方差準則的維納濾波器和最速下降法（method of steepest descent）提出的，其公式如下：

　　y（n）=uT（n）w（n） （1）

　　e（n）=d（n）-y（n） （2）

　　w（n+1）=w（n）+2μe（n）u（n） （3）

　　d（n）為期望輸入信號，e（n）為誤差，其中μ為步長因子，用以控制收斂速度與穩定性，LMS算法收斂的條件為：0

　　LMS算法的基本步驟如下：

　　步驟1，初始化w（0）=0，n=0；選擇μ；

　　步驟2，根據式（2）（3）計算誤差e（n）和w（n+1）；

　　步驟3，若誤差不滿足要求，更新n=n+1，重復步驟2，若滿足要求則停止迭代。