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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于粒子群算法的稀疏分解在雷達目標識別中的應用

基于粒子群算法的稀疏分解在雷達目標識別中的應用

2017-11-05 | rar | 1.03 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  基于稀疏分解的方法把雷達高分辨距離像(HRRP)表示在一個超完備Cabor時頻字典上,進而提取字典原子的特征參數作為特征向量進行識別;針對匹配追蹤算法計算量大的問題,利用粒子群算法搜索能力強收斂速度快的優點對OMP算法進行改進。通過對雷達高分辨距離像(HRRP)的識別實驗表明,采用Gabor原子提取的特征參數作為特征向量對雷達目標的分類效果比較好,同時,基于粒子群算法改進的OMP大大降低了參數尋優的計算量。

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