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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>一種改進的多策略粒子群神經網絡在室內定位中應用

一種改進的多策略粒子群神經網絡在室內定位中應用

2018-01-15 | rar | 0.95 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  針對室內復雜環境下無線信號反射、折射、多徑效應、噪聲等干擾,傳統的對數距離路徑損耗模型無法精確求出信號接收距離(f的問題進行研究,提出一種改進的多策略粒子群神經網絡模型。該網絡采用反向學習策略、混沌慣性權重策略以及擾動策略對神經網絡的拓撲結構和連接權值閾值進行優化,從而捕獲Wi-Fi信號接收強度RSSl與接收距離d之間的非線性關系,然后結合修正的三維加權交點質心算法求解出未知節點坐標。實驗結果表明,對比BP神經網絡和遺傳神經網絡,該網絡對RSSI-d的擬合曲線更光滑,擬合結果更加接近于真實值,對比定位精度分別提高了79%和73%,網絡定位誤差更低,抗干擾能力更強。

一種改進的多策略粒子群神經網絡在室內定位中應用

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