資料介紹
城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大,隨即帶來越來越大的管理信息量,便需要城市管理的智能化程度的不斷提高。對(duì)于電力資源的管理離不開電表的智能化管理,而目前的手工抄表模式工作量巨大,并且人工處理過程中容易出現(xiàn)錯(cuò)誤,基于此需求進(jìn)行系統(tǒng)研制,通過圖像處理和字符識(shí)別的應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)管理系統(tǒng)的統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)性。
圖像識(shí)別的主要目的是利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理圖片信息,用來取代人工去對(duì)圖像進(jìn)行分類和識(shí)別。對(duì)圖像上信息的識(shí)別而言,即光學(xué)識(shí)別(Optical Character Recognition,OCR),Tesseract-OCR是較為強(qiáng)大的識(shí)別技術(shù),而且該項(xiàng)技術(shù)是完全開源的。而傳統(tǒng)OCR技術(shù)對(duì)圖像的要求較大,所以對(duì)圖像進(jìn)行前期處理有利于達(dá)到更好的識(shí)別效果。當(dāng)前OCR技術(shù)應(yīng)用在電表識(shí)別的案例中采用的處理設(shè)備比較昂貴,胡立夫等人研究可持式的低成本設(shè)備,通過設(shè)計(jì)具有獲取圖像、圖像處理、光學(xué)識(shí)別和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等技術(shù)的內(nèi)置嵌入式系統(tǒng)以完成數(shù)字識(shí)別、數(shù)據(jù)記錄和統(tǒng)計(jì)等任務(wù)。
本文為了解決現(xiàn)階段識(shí)別方法的價(jià)格昂貴、存在錯(cuò)誤率和識(shí)別圖像要求高等難題,在進(jìn)行光學(xué)識(shí)別之前進(jìn)行圖像處理,并通過試驗(yàn)來選取系統(tǒng)最優(yōu)的處理模武和參數(shù)。本文研發(fā)系統(tǒng)的目的是將數(shù)字圖像的光學(xué)識(shí)別應(yīng)用于電表的抄表工作,以此來實(shí)現(xiàn)減少抄表的工作量、節(jié)省工作時(shí)間和提高識(shí)別準(zhǔn)確率。本文的識(shí)別系統(tǒng)的硬件設(shè)備是樹莓派,其與現(xiàn)有的大型識(shí)別系統(tǒng)來比較,具有成本低、速度快、設(shè)備體積小、易于攜帶和操作開發(fā)周期短等優(yōu)點(diǎn)。
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