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聾啞人如何與外界進行有效溝通一直是一個備受關注的難點問題。文中提出了一種基于慣性傳感器融合控制算法的手語識別方案，旨在實現高效準確的實時手語識別。該融合控制算法采用反饋控制思想，對兩種傳統的姿態信息計算方法進行融合，減少了環境對傳感器的影響，可以準確獲取被測對象在瞬時狀態下的姿態信息。該算法通過對自采的聾啞手語數據進行數據融合、數據預處理和特征提取等處理，利用攴持向量機、K-近鄰法和前饋神經網絡分類器自適應模型集成的分類方法進行分類。結果顯示，所提傳感器融合控制算法有效地得出了實時姿態，該手語識別方案對30種聾啞拼音手語的識別準確率達到96.5%。所提方案將為聾啞人手語識別打下堅實的基礎，并為傳感器融合控制的相關研究提供參考。
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