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針對運動過程的光電容積脈搏波（ photoplethysmography，PPG）信號易受到運動偽影的干擾，使得心率測量困難的問題，提出了一種基于修正加速度的對數(shù)歸一化變步長自適應(yīng)濾波（log- normalized least mean soμuare， LOG-NLMS）算法。該算法利用角速度對加速度進行卡爾曼濾波修正，去除重力分量。然后將修正后的加速度作為對數(shù)歸一變步長自適應(yīng)濾波的參考信號，濾除P門G信號中的運動偽影，最后利用譜峰追蹤估計心率。結(jié)果表明：該算法估計心率的平均絕對誤差較傳統(tǒng)算法平均降低了1.4次/min，平均相對誤差降低了1.5%，可見本文算法能夠有效地去除運動偽影的干擾，獲得更為準(zhǔn)確的心率。
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