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電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于深度卷積神經網絡的能見度檢測

基于深度卷積神經網絡的能見度檢測

2021-06-08 | pdf | 3.00 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為學習可有效反映能見度的視覺特征,解決大規模訓練數據集構建困難的問題,提出一種將深度卷積神經網絡應用于能見度檢測的方法。將樣本圖像劃分為多個子區域,利用預訓練的ⅤGG-16網絡對其進行編碼。通過編碼特征集訓練支持向量回歸模型,并根據支持向量誤差計算各子區域的融合權重,按權重融合子區域能見度估計值。實驗結果表明,該方法檢測正確率超過90%,可滿足實際應用的需求。

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