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內(nèi)容簡(jiǎn)介：從結(jié)構(gòu)上闡明了研究機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法的方法。最重要的不是數(shù)學(xué)，也不是這些算法本身，而是思想的發(fā)展過(guò)程，這與之前所有的書(shū)籍都有所不同。全書(shū)分為三條主線：第一條主線：從第一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（線性分類器）、第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（非線性）及其在預(yù)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用，到支持向量機(jī)，最后是深度學(xué)習(xí)。第二條主線是貝葉斯理論，從樸素貝葉斯算法到貝葉斯網(wǎng)，最后是隱馬爾科夫模型，這部分屬于智能推理的范疇。
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