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重點討論了基于一種新型單片機一AVR高速嵌人式單片機交流變頻調(diào)速在核子秤配料自動控制系統(tǒng)中的應用，并給出了軟硬件設計方法，同時利用一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡自學習控制方法。較好地解決了控制精度和實時控制的要求，理論分析和仿真實驗證明該方法可行。
近年來 ， 模糊邏輯控制取得了巨大成功，已廣泛應用于工業(yè)自動化、智能儀器、機器人控制及家用電器等領域。但是，傳統(tǒng)模糊控制是一種基于模糊規(guī)則的控制器，這些模糊規(guī)則是人們對受控過程認識的歸納和控制經(jīng)驗的總結(jié)，存在的核心問題是測試參考模糊集隸屬函數(shù)的選擇與模糊量化，以及控制規(guī)則的固定或者不適合被控過程的變化，嚴重影響控制效果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有學習、記憶、聯(lián)想、容錯、并行處理等能力，已在模式識別、圖像處理、信號處理、人工智能及自動化等方面得到廣泛應用。隨著電力電子技術、微電子技術和計算機技術的發(fā)展，研究重點轉(zhuǎn)移到以MCU，DS P為主的數(shù)字方案〔’〕。本文介紹一種由AVR高速嵌人式單片機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡自學習變頻調(diào)速的方法。將模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合，利用兩者優(yōu)點，設計出一種神經(jīng)網(wǎng)絡模糊推理控制器，通過網(wǎng)絡的離線訓練和在線自學習的功能結(jié)合，使控制器具有自調(diào)整、自學習的功能，以達到智能控制的目標。
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