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針對目前雙漸開線齒輪傳動特征數據少、概率分布未知、缺乏先驗知識等問題，基于乏信息理論對該齒輪傳動在隨機振動過程巾的誤差預測進行了研究，結合灰色GM（I，1）模型和Bootstrap抽樣原理的優點，提出了一種基于乏信息動態估計的預測方法，并在乏信息數據樣本中，建立了動態灰色白助模型。利用試驗所得樣本數據對雙漸開線齒輪振動誤差進行了評估預測，并將模型預測值與原始試驗數據進行了對比，以驗證該方法的可行性及預測模型的可靠性；同時與灰色GM（I，1）模型和蒙特卡羅模型的預測值進行了對比，以驗證該模型的準確性。研究結果表明：該模型預測結果精度較高，能有效地縮短試驗時間，節約試驗成本，較好地解決了雙漸開線齒輪隨機振動誤差的預測問題，該預測方法也可用于其他齒輪傳動。
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