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電子發燒友網>電子資料下載>工控技術>基于LS SVM的風機振動在線監測及故障預警

基于LS SVM的風機振動在線監測及故障預警

2018-03-26 | rar | 0.79 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對火電廠一次風機運行工況復雜和多狀態變量強耦合特性而難以構建設備精確模型問題,將智能數據挖掘方法應用于風機設備故障預警和診斷中。通過對風機典型運行特性進行分析,提出了一種基于最小二乘支持向量機( LS-SVM)的一次風機振動狀態估計和故障預警方法。結合山西河曲發電廠1號機組的1#-次風機歷史運行數據,應用M atlab對所提出的方法進行了驗證和分析。研究結果表明,該預測方法有較高的估計精度,能夠及時辨別一次風機在運行巾的振動異常,適用于火電廠輔機設備的故障診斷,具有一定的工程應用價值。

基于LS SVM的風機振動在線監測及故障預警

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