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在項目開發(fā)過程中，開發(fā)者需要為實現(xiàn)某一功能而編寫代碼;在不確定如何使用特定編程語言來實現(xiàn)當(dāng)前待開發(fā)功能時，其往往會在文檔或網(wǎng)絡(luò)資源中進(jìn)行代碼查詢。因此，代碼查詢的有效性會直接影響軟件開發(fā)的效率。目前，已有相當(dāng)數(shù)量的工具可以用來輔助開發(fā)者進(jìn)行代碼查詢，但這些工具普遍存在輸入形式復(fù)雜或者匹配精確度低等問題。文中提出的Code searcher是一種基于自然語言功能描述的代碼查詢方法。 Codesearcher將軟件開發(fā)垂直領(lǐng)域的問答網(wǎng)站 Stack Overflow的問答記錄轉(zhuǎn)換為〈自然語言描述，代碼片段〉數(shù)據(jù)對，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將¨“自然語言描述”和¨代碼片段”映射到相同的向量空間并進(jìn)行匹配，從而能夠支持開發(fā)者使用待開發(fā)功能的自然語言描述來查詢相應(yīng)代碼。 Codesearcher不同于一般的代碼查詢系統(tǒng)，一方面，它只需要代碼本身而不依賴于代碼的注釋或說明，因此可以支持更多代碼查詢的場景;另一方面，它拓展了代碼查詢的流程，使其不再局限于一次性的查詢反饋流程，而是在這中間加入了代碼詢答的流程，利用返回代碼片段之間的差異性元素幫助開發(fā)者挑選目標(biāo)代碼，使得開發(fā)者不需要詳細(xì)閱讀所有返回的代碼片段。實驗結(jié)果表明， Code Searcher相較于基準(zhǔn)有著更好的效果。
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