現代作戰模擬中數學模型的發展趨勢有如下四個特點:由研制描述作戰行動的數學模型,向建立具有多功能較全面地描述與反映作戰過程的作戰模擬系統方向發展;2)在數學模型方面,其中包括各種相應的軟件系統,已逐步趨于系統配套;3)建模過程中體現和啟發作戰指導思想;4)建模過程中已不可避免地強調模型的仿真評估。事實上,模型不僅與量化和測量數據有很大關系,也應與實際背景保持密切關系。模型本身以及模擬計算出的數據必須經過分析處理和評估,才能為實際所用。由此看來,數據的分析與處理是模型與實際聯系的重要環節,這實際上也在相當程度上關系到對模型本身的評估問題。由于現代科學技術的進步,尤其是計算機模擬技術的和數學建模理論及應用方法的發展,為模型評估檢驗方法提供了很好的實現基礎和實施手段。一方面,隨著近年來作戰模擬的開展,初始量化數據、基礎數據的來源的可靠度,以及其水準、層次都在不斷地提高,依此來建模的準確性和可靠性也相應地得到提高,這便為模型在計算機上的數字模擬實現提供了必要的可行性基礎,進一步地還可達到實物實景作戰模擬的人機界面顯示;另一方面,模擬方法更多地還用于武器裝備和作戰模式的論證,鑒于現今有些武器裝備和作戰模式不易實施試驗,因而利用數字模擬現實可在一定程度上彌補這種不足,尤其是實測數據的不足。自然,這也意味著前期的準備工作需要達到相當的規模和程度。不僅如此,還可為規劃決策提供有一定價值的參考數據。因此,數字模擬現實的意義就在于可以有效地、部分地代替不易實現的實物或實景的試驗,并對模型的運作和效果進行推斷和評估。通過計算機程序計算和模擬生成,還可為建模和模型改進,提供模型處理上的依據。這正是本文對作戰模擬數學模型進行數值模擬分析的基本出發點。

作戰模型的客觀性評估,主要是對模型數值模擬結果與實際結果符合程度的評估,一直是作戰模擬技術中的難題。因為在一般情況下,幾乎無法對作戰模型進行直接評估檢驗,以往只能用一些間接的方法。近年來已有一些嘗試性的評估檢驗方法出現,但還存在一些缺陷和不足,通常是評估檢驗方法的普遍意義較差。本文擬從一種作戰模型的仿真數據統計分析入手,討論三種作戰模式的基本數字特征和統計規律,依此來對這種作戰模型進行分析評估,其方法具有一定的普遍意義。實際上,還可以結合計算機技術中的數字模擬現實,并對模擬生成的數據進行統計分析,從而可以對模型進行評估檢驗,這也就是所謂“作戰模擬實驗室”的數字模擬檢驗。