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民航陸空通話是飛行員與管制員進(jìn)行話音通信的主要方式，是管制員指令發(fā)送與飛行員指令回復(fù)的信息載體，飛行員正確理解管制員所發(fā)出的指令對于民航運(yùn)輸安全有著重要意義。采用深度學(xué)習(xí)方法對陸空通話進(jìn)行實(shí)時(shí)語義校驗(yàn)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)飛行員錯(cuò)誤的復(fù)誦內(nèi)容?？紤]到訓(xùn)練一個(gè)有效的差錯(cuò)校驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)模型需要大量的文本數(shù)據(jù)，本文提出一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN的陸空通話文本生成方法。首先對現(xiàn)有真實(shí)的陸空通話文本進(jìn)行篩選和分類，并將其轉(zhuǎn)換成one-hot詞向量。其次，使用one-hot訓(xùn)練GAN模型，并使用其生成新的陸空通話文本。最后，根據(jù)陸空通話語法規(guī)則篩選出符合要求的生成文本。本文比較了不同參數(shù)選擇下網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的效果，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，使用GAN模型能生成符合民航陸空通話語言規(guī)則的文本。
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