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針對毫米波大規模多輸入多輸出（ MIMO）系統中基于傳統粒子群優化（PSO）算法的混合預編碼方案，在迭代后期收斂速度較慢以及容易陷入局部最優值的問題，提出了一種基于改進PSO算法的混合預編碼方案。首先，隨機初始化粒子的位置矢量和速度矢量，并以最大化系統和速率為目標求解初始群體最優位置矢量；其次，更新位置矢量和速度矢量，并隨機地選擇更新后的兩個粒子的個體歷史最優位置矢量進行加權求和作為新的個體歷史最優位置矢量，從中挑選出若干個使系統和速率最大的粒子，將其個體歷史最優位置矢量的加權平均值作為新的群體最優位置矢量，并與之前的群體最優位置矢量比較，經過多次迭代形成最終的群體最優位置矢量即為所求的最佳混合預編碼矢量，并對其進行歸一化；最后，根據歸一化后的混合預編碼矢量設計最終的模擬預編碼矩陣和數字預編碼矩陣。仿真結果表明，與基于傳統PSO算法的混合預編碼方案相比，所提改進方案在收斂速度與和速率上都得到優化；其收斂速度提高約100%，且性能可以達到全數字預編碼方案的90%，因此，該改進方案能夠有效提升系統性能且加快收斂。
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