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針對傳統的基于滲流模型的裂縫檢測算法效率過低且檢測結果易存在斷裂的問題，提出一種多因子判定與滲流模型相結合的裂縫檢測算法。首先，提出了一種改進的滲流加速算法，通過減少大量參與滲流處理的冗余像素點，提高滲流處理效率;然后，對提取到的滲流點進行滲流處理;最后，提出了一種結合裂縫走向的多因子判定連：接算法，算法通過四個判定因子對裂縫連接的合理性進行分析，以提高裂縫連接的準確性。對背景中存在不同干擾物的不同形態裂縫圖像進行實驗，與傳統滲流模型檢測算法以及原滲流加速-骨架連接算法相比，所提算法中滲流點數量分別平均減少了99. 7%與38.1% ，精確率分別平均提高了60.5%與6. 4%，召回率分別平均提高了10.5%與4.0%。實驗結果表明，所提算法能夠明顯捉高滲流處理效率，同時提高裂縫檢測的準確性。
由于車輛反復碾壓，混凝土路面的結構層無法承受荷載，常導致路面損壞，產生裂縫。及時處理路面產生的病害，不僅可以保障行車安全，同時可以減少后期對公路養護的開支。傳統的人工裂縫檢測方式不僅耗時多、開支大，而且由于人工檢測具有主觀性，難以保障檢測的準確性。相比之下，基于數字圖像處理的裂縫檢測具有高效性與客觀性。
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