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研究基于速度特征矢量提取運(yùn)動目標(biāo)的圖像分割方法。 根據(jù)目標(biāo)圖像像素移動的一致性 ，在序列圖像中利用塊匹配法進(jìn)行幀間圖像配準(zhǔn) ，得到目標(biāo)圖像塊的速度估計 ，將具有相同速度矢量的目標(biāo)圖像塊聚類 ，即可分割出運(yùn)動目標(biāo)。 仿真實驗結(jié)果表明 ，該方法能有效地對復(fù)雜背景下的運(yùn)動目標(biāo)圖像進(jìn)行分割 ，并具有較好的抗噪能力 .
理想情況下 ，具有運(yùn)動目標(biāo)的圖像序列相鄰圖像幀間背景幾乎不動 ，目標(biāo)像素是作為一個整體相對于背景平移運(yùn)動的 ，因此可以利用目標(biāo)的速度特征將其從背景中提取出來。一般以二維位移偏移量 （ dx ， dy ）作為目標(biāo)運(yùn)動速度的描述 ，常用的運(yùn)動估計算法有像素遞歸法 （ recursive algo rithm）和塊匹配算法 （ block-ma tching alg orithm） ［1， 2 ］ 。 像素遞歸法計算量大 ，計算過程復(fù)雜 ，不易達(dá)到實時分割的要求。 作者采納塊匹配算法 ，證實了該算法的有效性 .
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