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發(fā)視頻使用低成本實(shí)現(xiàn)光學(xué)字符識(shí)別讀表系統(tǒng)的研究說明
2019-10-28 |
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資料介紹
為了實(shí)現(xiàn)低成本的光學(xué)識(shí)別以及對(duì)識(shí)別數(shù)據(jù)的云傳輸和儲(chǔ)存，基于Raspberry Pi建立了通過光學(xué)字符識(shí)別的讀表系統(tǒng)。并對(duì)該系統(tǒng)所采用的光學(xué)識(shí)別、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、圖像處理等算法進(jìn)行研究。首先從攝像頭獲取一張帶有電表數(shù)字的圖像，利用OpenCV對(duì)其進(jìn)行歸一化尺寸、灰度處理、高斯模糊、二值化處理、提取連通區(qū)域等圖像預(yù)處理，最后使用Tesseract進(jìn)行OCR識(shí)別得到光學(xué)字符數(shù)據(jù)并進(jìn)行記錄和儲(chǔ)存。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在系統(tǒng)設(shè)計(jì)的光照環(huán)境下，圖像預(yù)處理后的數(shù)字光學(xué)識(shí)別成功率達(dá)到100%，識(shí)別時(shí)間低于1秒。基本滿足光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率高、速度快、穩(wěn)定性好等要求。
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