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      使用大數(shù)據(jù)技術(shù)利用大規(guī)模船舶軌跡數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)航道邊界提取的方法概述

      2019-10-30 | rar | 1.29 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      傳統(tǒng)的道路數(shù)據(jù)獲取方法成本高、更新慢等無法適用于海洋航道的獲取，從眾源軌跡數(shù)據(jù)中提取道路或航道信息具有成本低、更新快等特性，然而，由于船舶軌跡數(shù)據(jù)噪聲多、數(shù)據(jù)量大、不同區(qū)域分布不均使得航道邊界提取面臨較大挑戰(zhàn)。針對(duì)該問題，提出一種基于大規(guī)模船舶軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行航道邊界提取的方法。首先對(duì)大規(guī)模的船舶軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行并行化去嗓、插值、軌跡分段；然后，基于并行化及基于Geohash編碼的空間聚類，將軌跡數(shù)據(jù)化簡為多個(gè)方形區(qū)域的點(diǎn)集數(shù)據(jù)；其次，對(duì)其進(jìn)行窗口劃分，對(duì)傳統(tǒng)的NiBlack方法進(jìn)行擴(kuò)展，提出SpatialNiBlack算法，對(duì)方形區(qū)域進(jìn)行航道識(shí)別；最后，提出一種新的提取算法del-alpha-shape，基于航道識(shí)別結(jié)果獲得航道邊界。理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在最大密度值是200，最小密度值是10，窗口長和寬分別為5和5時(shí)，可同時(shí)達(dá)到86.7%的準(zhǔn)確率和79.4%的召回率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以從大規(guī)模的軌跡數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的航道邊界，是一種有效的航道提取方法。

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