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針對港口停留區域識別時船舶軌跡大數據的精度低、稀疏、漂移等問題，提出了一種多約束條件下的船舶停留軌跡提取（MPTSSE）方法。首先，結合船舶軌跡數據特點，給出了用于停留區域識別與提取的停留段概念的定義；其次，建立了基于速度、時間差、停留時長、距離等多約束的軌跡停留段提取模型和并行化軌跡停留段提取算法；最后，基于Hadoop框架給出了船舶軌跡大數據集上的軌跡停留段提取算法實現。基于真實船舶軌跡數據的實驗結果表明，與基于Stop/Move模型的軌跡停留提取方法相比，MPTSSE方法在三個港口泊位的提取中準確率提高了22%。MPTSSE方法能有效避免軌跡停留段誤分割情況，同時在大規模船舶軌跡數據下具有較高的執行效率。
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