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在傳統的LMS（Least Mean Square）算法中，固定步長的選取影響收斂速度與穩態誤差，而且兩者不可兼得。因此，為在相應的領域內合理使用此類算法，針對這個問題在對多種自適應濾波LMS類算法進行原理分析后，得出此類算法在不同領域的特點，對今后不同人群的合理使用提供了良好條件。
為了達到最佳的濾波效果，使自適應濾波器在工作環境變化時自動調節其單位脈沖響應特性，提出了一種自適應算法：最小均方算法（LMS算法）。這種算法實現簡單且對信號統計特性變化具有穩健性，所以獲得了極為廣泛的應用。針對用硬件實現LMS算法的自適應濾波器存在的諸多缺點，采用Matlab工具對基于LMS算法的自適應濾波器進行了仿真試驗。仿真結果表明，應用LMS算法的自適應濾波器不僅可以實現對信號噪聲的自適應濾除，還能用于系統識別。
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