隨著電力通信技術的發展，產生了大量分布式的電力通信運維子系統以及海量的電力通信運維數據。這些運維數據中隱含著大量的寶貴信息。為了挖掘隱含在運維數據中的信息，實現運維信息的資產化，故而在電力通信網運維系統中引入了元數據管理技術。本文介紹了電力通信中的運維元數據的建模技術、建模標準以及模型形式化描述語言。在此基礎上，提出了電力通信運維數據的建模方法，具體的展現了元數據建模的過程。

　　以往電力通信網運維管理系統的建設基本上以功能為中心，因而產生了大量的分專業運維管理系統、分功能運維管理系統和分管理域運維管理系統，導致產生了大量運維數據孤島。這些分離的運維系統需要配置大量運維人員負責系統的使用，嚴重制約了運維數據綜合效益的發揮。隨著新網絡技術的引進、新業務需求的提出、新運維管理系統的建設。運維數據還會繼續分裂和增加，這也提高了系統運行和維護的數據管理難度。一方面，難以有效地描述分析這些數據，缺乏管理運行和維護過程的方法，另一方面，子系統數據管理數據和數據集成的難度也在增長，影響了系統數據的質量。因而在電力通信網運維系統中，引入元數據管理成為了必然。

　　目前元數據管理已經在電信、金融、互聯網等領域發揮著重要的作用。在元數據建模方面，李珊珊等人對基于CWM的元數據管理系統中的數據交換格式進行了研究。孟慶君等人基于面向對象的建模方法，給出了Oracle Spatial組件中對象關系數據模型及元數據表存儲空間數據的存儲結構。曾文等人提出了基于元數據建模的市政專業管網數據模型。陳剛等人提出了電信管理的元模型及數據模型。

　　而在電力通信網領域，系統性描述面向電力生產與電力交易全環節實體及關系的建模方法最早在中提出，即電力系統公共信息模型（common information model， CIM），并為國際電工委員會（IEC）釆納，形成了一些標準；然而在應用實踐中，CIM模型需要根據實際系統進行一定的改造與拓展。目前國內外已形成了多個電網相關的地區性、公司性私有模型，如IBM和C3-Energy開發了針對智能電網的大數據分析系統，Oracle提出了智能電網大數據公共數據模型，國家電網公司的SG CIM等。但是這些模型都缺乏對電力通信運維數據的統一描述和管理維護，國內外在電力通信運維系統中進行元數據管理的應用研究才剛剛起步。

　　本文所研究的電力通信網運維元數據模型中包含各級運維管理系統的數據結構、生產規則和數據庫訪問權限等信息。這些信息可以對運維管理系統的開發和維護提供便利。因此只有構建了高質量的運維元數據模型，才能進一步支撐運維數據的有效獲取和管理，實現運維管理活動的可持續發展。

　　目前信息建模方法可以分為面向過程的建模、面向數據的建模、面向信息的建模、面向決策的建模和面向對象的建模等五種方法。面向過程的建模方法是把數據產生的過程作為模型設計的基本部分，最典型的方法是Yourdon設計法。面向數據的建模方法側重于模型的輸入輸出，因此數據結構的定義是該方法的基礎和關鍵，而過程模塊是從數據結構中導出的，即功能跟隨數據，最有影響的方法是Jackson設計法。面向信息建模方法是通過一個全局信息視圖來展示需求并說明系統中所有基本數據實體及其相互關系，在分析需求和關系的基礎上構造整體邏輯數據模型，信息實體可能包括人員，地點，事物，觀念等。面向決策的建模是對決策支持系統進行建模，即通過建立決策系統結構的宏觀視圖清楚展示決策系統內部各組織的決策職能及其相互關系，常用方法有Petri網和GRAI法。面向對象的分析方法是利用面向對象的信息建模概念，如實體、關系、屬性等，同時運用封裝、繼承、多態等機制來構造模擬現實系統的方法。對象的建模方法可以滿足信息系統規模大，復雜程度高及多層次的抽象的需求，故本文所選擇的元數據建模方法是面向對象的建模方法。