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本文提出了一種基于H1264 降低圖像尺寸轉(zhuǎn)碼中的宏塊類型快速選擇方案. 文中以原始圖像中對(duì)應(yīng)四個(gè)宏塊的非零系數(shù)總個(gè)數(shù)為準(zhǔn)則選擇宏塊類型,首次提出以指數(shù)模型來(lái)描述閾值和重新量化參數(shù)的關(guān)系( Th2Qr 模型) ,并將其線性化為一元線性回歸模型,進(jìn)一步使用最小二乘法來(lái)估計(jì)模型中的參數(shù). 幀內(nèi)模式選擇中, Th2Qr 模型是用來(lái)區(qū)分I4 ×4 和I16 ×16 宏塊;幀間模式選擇中, Th2Qr 模型區(qū)分出當(dāng)前宏塊所處區(qū)域的運(yùn)動(dòng)性質(zhì),進(jìn)而簡(jiǎn)化候選宏塊類型個(gè)數(shù). 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與全搜索法相比,在保證壓縮性能損失不大的情況下,本文提出的幀內(nèi)模式選擇方法的速度能提高4 到5 倍,幀間模式選擇方法的速度能提高約35 倍.
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