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提出一種具有大容量、低復(fù)雜性的魯棒水印算法,主要適合于(但不局限于)JPEG圖像和MPEG視頻流的實(shí)時(shí)水印嵌入與檢測,因?yàn)樵撍惴ㄖ苯舆\(yùn)行于DCT(discrete cosine transform)塊數(shù)據(jù)上.算法主要通過在感知范圍內(nèi)修改DCT塊的中低頻系數(shù)來調(diào)制塊能量.在能量調(diào)制過程中,利用Watson視覺感知模型推導(dǎo)出一條準(zhǔn)則,用于限制DCT系數(shù)的修改幅度.該系統(tǒng)具有較大的水印容量,可實(shí)現(xiàn)在512×512圖像中嵌入2 048比特.實(shí)驗(yàn)表明,算法不僅具有較好的透明性,而且對一些常見的攻擊(如高斯噪聲、低通濾波、JPEG壓縮、增減亮度等)和部分幾何攻擊(如線性偏移、剪切等)具有較好的魯棒性.
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