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口語理解包含兩個子任務(wù)——意圖識別和語義槽填充，現(xiàn)有的聯(lián)合建模方法雖然實(shí)現(xiàn)了模型參數(shù)的共享，并將意圖識別的結(jié)果作用于語義槽填充，但是對于語義槽填充任務(wù)沒有考慮到標(biāo)簽前后的依賴關(guān)系采用雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（ BLSTM），由 BLSTM得到隱藏層狀態(tài)后，對兩任務(wù)分別加入注意力機(jī)制，通過語義槽門控杋制將意圖識別的結(jié)果作用于語乂槽填充任務(wù)，并在語乂槽填充任務(wù)中加λ尞件隨杋場（CRF）模型，該模型考慮了標(biāo)簽前后的依賴關(guān)系從而使得標(biāo)注結(jié)果更為準(zhǔn)確。實(shí)驗(yàn)教據(jù)選擇航空信息領(lǐng)域的查詢語句，得到的結(jié)果是意圖識別的準(zhǔn)確率達(dá)到93.20%，語乂槽填充的F1值達(dá)到9.28%，并在SMP中文人機(jī)對話技術(shù)評測數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證模型的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證眀該模型優(yōu)于其他聯(lián)合識別模型。
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