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針對三維模型的特征點檢測問題，提出一種基于 Laplace- Beltrami算子的特征點檢測算法。對于給定的三維網格模型，首先構造離散 Laplace- Beltrami算子矩陣，求解特征值與特征向量，隨后在不同頻率的特征向量上檢測局部極值點和鞍點，最后通過基于特征值的加權公式把檢測結果結合起來，實現對特征點不同顯著度的可視化。實驗對選取自 SHREC2010數據集的三維網格模型進行特征點檢測，在VS2013平臺上使用 Opengl進行可視化。結果表明，文中算法在三維網格模型上取得準確的檢測結果，在高噪聲的模型上具有魯棒性，對等距模型能得到高度相似的結果，并且能通過分布式計算處理大尺寸的三維模型。
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