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電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于粒子群算法的電動汽車價格預測研究

基于粒子群算法的電動汽車價格預測研究

2021-04-26 | pdf | 1.91 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  隨著新能源汽車的推廣,電動汽車逐漸進λ千家萬戶,而影響電動汽車價格的因素較多。文中對影響電動汽車價格的20個屬性進行主成分分析研究,先用 Pearson相關系數法和PCA算法對數據進行預處理,獲得比較重要的樣本屬性,然后對研究后的新數據進行多分類有監督學習。在攴持向量機模型的基礎上,用粒子群算法對支持向量機( Support vector Machine,SVM)模型的參數進行優化選擇,實現了對電動汽車的多分類研究,實驗表明所建立的模型對電動汽車的多分類效果明顯。

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