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電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于BERT的中文科技NLP預訓練模型

基于BERT的中文科技NLP預訓練模型

2021-05-07 | pdf | 1.50 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  深度學習模型應用于自然語言處理任務時依賴大型、高質量的人工標注數據集。為降低深度學習模型對大型數據集的依賴,提出一種基于BERT的中文科技自然語言處理預訓練模型 ALICE。通過對遮罩語言模型進行改進并將其與命名實體級遮罩相結合,改善基礎模型在下游任務中的表現,使其學習到的語言表征更貼合中文的語言特性。實驗結果表明,與BERT模型相比, ALICE模型對于中文科技文本的分類準確率和命名實體識別的F值分別提高1.2%和0.8%。

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