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改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口貨運量預測模型

2021-05-08 | rar | 2.24 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為對港口貨運量進行科學精準預測,結(jié)合夭牛須搜索( beetle antennae search,BAS)算法和蒙特卡洛準則,提出-種改進BAS的lman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型。收集上海港1989--0l8年內(nèi)的貨運量以及當?shù)馗黜椊?jīng)濟欻據(jù),建立港口貨運量預測評估體系,對各項影響因子進行預處理,消除教據(jù)冗余信息對預測的影響,對預處理后的教據(jù)進行仿真測試。實驗結(jié)果表明模型預測準確率可達9%以上,有效地提高了港口貨運量的預測精度。

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