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移動云計算（ Mobile Cloud Computing，MCC）作為傳統云計算的擴展，可利用計算遷移突破移動終端資源瓶頸并增強其能力。然而，在帶來優勢的同時，MCC也面臨諸多問題。資源管理問題關系到MCC能否良性運轉，是決定MCC能否規模化發展的關鍵。針對MC中的資源管理問題，文中首先建立了一種以優化云資源運營商能耗為目標的資源管理模型，該模型是一個受約束的組合優化問題;然后，提出一種基于啟發式自適應模擬退火遺傳算法（ Heuristic Adaptive Simulated AnnealingGenetic Algorithn， HASAGA）的資源管理策略求解算法，該算法利用首次適應算法（ First fit，FF）初始化種群并結合自適應算法和模擬退火算法優化遺傳操作。仿真結果表明，所提算法可求得近似最優資源管理策略且具有收斂速度快和不易陷入局部最優解的優點。仿真實驗還比較了傳統輪詢算法（RσudRσbin，RR）和首次適應算法的資源管理效果，結果表明這兩種算法不適用于MCC中的資源管理。
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