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電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>智能聚類模型的海量數據快速顯示方法

智能聚類模型的海量數據快速顯示方法

2021-06-09 | pdf | 2.46 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為實時顯示三維數據體的海量數據,提出一種改進的海量數據快速顯示算法。利用CURE聚類算法對數據進行整理,通過 Hilbert R-tree對數據建立索引,根據可視化區域預測模型預測下一時刻的可視區域,以實現大量數據的快速可視化。實驗結果表明,與基于視點運動的快速顯示算法和基于可見性判斷的可視化算法相比,該算法在不降低渲染質量的前提下,渲染速度分別提高18.27%和67.06%,預測區域錯誤率分別降低9.73%和22.37%,能夠快速加載數據并且準確繪制大量三維數據體。

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