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OpenCV 是一個廣受歡迎的開源計算機視覺庫，它提供了很多函數，實現了很多計算機視覺算法，算法從最基本的濾波到高級的物體檢測皆有涵蓋。很多初學者希望快速掌握 OpenCV 的使用方法，但往往會遇到各種各樣的困難。其實仔細分析，造成這些困難的原因有兩類：第一類是 C/C++編程基礎不過關；第二類是不了解算法原理。解決這些困難無非提升編程能力，以及提升理論基礎知識。提升編程能力需要多練習編程，提升理論知識需要系統學習《數字圖像處理》、《計算機視覺》和《模式識別》等課程，所有這些都不能一蹴而就，需要耐下心來認真修煉。
同時我們也需要認識到 OpenCV 只是一個算法庫，能為我們搭建計算機視覺應用提供“磚頭”。我們并不需要完全精通了算法原理之后才去使用 OpenCV，只要了解了“磚頭”的功能，就可以動手了。在實踐中學習才是最高效的學習方式。本小冊子希望為初學者提供引導，使初學者快速了解 OpenCV 的基本數據結構以及用法。
OpenCV 是一個功能強大的計算機視覺庫，要用好它，除了要具有相關的計算機視覺理論知識外，還需要具有一定的編程能力。本書作者通過對 OpenCV 中文論壇中的大量問題觀察，發現有很大比例的問題是因為用戶對 C/C++語言不熟練，導致出錯，或出錯后不知如何解決。如果對 C/C++語言不熟悉，那使用 OpenCV時會滿頭霧水瞎摸索，費心費力。
在這一章中，將介紹一些編程的基本概念，讓讀者對編程的流程有一個基本了解。這樣在出現錯誤時，可以快速確定錯誤的類型，并知道該如何解決。
一個編程的基本流程包括編輯、編譯和連接三大步驟。其流程圖如圖 1.1 所示。
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