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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>如何理解和學(xué)習(xí)人工智能

如何理解和學(xué)習(xí)人工智能

2019-10-31 | rar | 0.04 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  1談?wù)勀銓?a target='_blank' class='arckwlink_none'>人工智能的看法?人工智能是21世紀(jì)世界三大尖端技術(shù)之一,它在社會生產(chǎn)生活中起到了無可替代的巨大作用,它研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。作為計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,它是多種學(xué)科互相滲透的一門綜合性新學(xué)科,是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,用以延伸人們智能的科學(xué)。 2) 在我看來,人工智能可以分成兩個部分來理解,即“人工”和“智能”。人工,自然就是一些人力所能做到的事情,由人去完成活動。智能,應(yīng)該理解為智慧和能力。既然走智能平臺之路,就必須做到兩點:一、通過向開發(fā)者開放免費的API接口,方便導(dǎo)入后臺數(shù)據(jù)庫;二、平臺具備自我學(xué)習(xí)能力,不斷完善信息和豐富數(shù)據(jù)庫。3)人工智能的本質(zhì)就是機器自學(xué)習(xí)的過程。機器學(xué)習(xí)包括兩大模塊:一是數(shù)據(jù)來源,即大數(shù)據(jù);二是數(shù)據(jù)處理方式,即機器學(xué)習(xí)算法,機器在自學(xué)習(xí)過程中兩大模塊同時運行。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究中的全新領(lǐng)域,主要為建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)能增強機器學(xué)習(xí)的能力,整個機理得到大幅改進(jìn)。4)但受限于技術(shù)瓶頸,目前人工智能遠(yuǎn)未到達(dá)成熟的地步。人工智能一旦做成,將對現(xiàn)有移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品商業(yè)模式產(chǎn)生巨大的顛覆,甚至很多移動互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將不復(fù)存在。它的到來,將改變現(xiàn)有的購物、聊天和通信方式,甚至對社交產(chǎn)生沖擊。5)基于大數(shù)據(jù)的分析和處理的人工智能能實現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。但用它來模擬人工存在較大瓶頸,即模擬不出情感、道德等人類特有特征,最根本的解決辦法是基于生物計算機去變革,這是人工智能演化必經(jīng)的基礎(chǔ)性變革。以上就是我對人工智能的看法。

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  2談?wù)勀銓χ悄?a target='_blank' class='arckwlink_none'>機器人的看法?智能機器人是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域一個十分重要的應(yīng)用領(lǐng)域和熱門的研究方向,它直接面向應(yīng)用,社會效益強,發(fā)展非常迅速。它的研制幾乎需要所有的人工智能技術(shù),而且還涉及其他許多科學(xué)技術(shù)部門和領(lǐng)域。作為人工智能的理想研究平臺,它是一個集感知、思維、效應(yīng)等多方面全面模擬人的機器系統(tǒng),但其外形不一定像人。它是人工智能技術(shù)的綜合試驗場。可以全面地考察人工智能各個領(lǐng)域的技術(shù)。其能力和水平已經(jīng)成為人工智能技術(shù)水平甚至人類科學(xué)技術(shù)綜合水平的一個表現(xiàn)和體現(xiàn),研究它們相互之間的關(guān)系還可以在有害環(huán)境中代替人從事危險工作、上天下海、戰(zhàn)場作業(yè)等方面大顯身手。2)智能機器人作為第三代機器人,具有感知、識別、推理、規(guī)劃和學(xué)習(xí)等智能機制, 其中,感知本身, 就是人類和動物所具有的低級智能。智能機器人可以把感知和行動智能化結(jié)合起來。它的智能分為兩個層次:第一即具有感覺、識別、理解和判斷功能;第二即具有總結(jié)經(jīng)驗和學(xué)習(xí)的功能。3)智能機器人技術(shù)將會沿著自主性、智能通信和適應(yīng)性三個方向發(fā)展。移動功能是智能機器人與工業(yè)機器人顯著的區(qū)別之一。智能機器人的生命在于創(chuàng)新, 開展仿生機構(gòu)的研究, 可以從生體機構(gòu)、移動模式、運動機理、信息處理與綜合, 以及感知和認(rèn)知等方面多層次得到啟發(fā)。智能機器人的發(fā)展必將伴隨著智能化算法的不斷涌現(xiàn),模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及它們的相互結(jié)合也是智能機器人研究熱點之一。由于智能機器人工作環(huán)境復(fù)雜度和任務(wù)的加重, 人類對其要求不再局限于單臺智能機器人, 在動態(tài)環(huán)境中多智能機器人的合作與單個機器人路徑規(guī)劃要很好地統(tǒng)一,才能更好實現(xiàn)智能化。由于智能機器人的造價太高,所以至今無法普及。不過,總有一天,智能機器人將會伴著我們的生活,為我們的生活帶來方便。

  3、談?wù)勀銓<蚁到y(tǒng)的看法?專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應(yīng)用領(lǐng)域,它實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運用專門知識的重大突破。ES的理論和技術(shù)不斷發(fā)展,應(yīng)用滲透到幾乎各個領(lǐng)域,包括軍事、法律、商業(yè)、計算機設(shè)計和制造等眾多領(lǐng)域,開發(fā)的專家系統(tǒng),其中不少在功能上已達(dá)到,甚至超過同領(lǐng)域中人類專家的水平,并在實際應(yīng)用中產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效益。

  它是具有大量專門知識與經(jīng)驗的智能計算機系統(tǒng),通常,主要指計算機軟件系統(tǒng)。它在計算機中組織整理存儲了專門領(lǐng)域中人類專家的知識和思考解決問題的方法,經(jīng)驗和訣竅,不但能模擬領(lǐng)域?qū)<业乃季S過程,而且能讓計算機宛如人類專家那樣智能地解決實際存在的困難和復(fù)雜的問題。即它是一個應(yīng)用于某專門領(lǐng)域,擁有專家級知識,能模擬專家思維,能達(dá)到專家級水平的系統(tǒng)。

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