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以汽車牌照的識別為例，具體研究了車牌自動識別的原理。整個處理過程分為預處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割和字符識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分，最后識別出汽車牌照。在研究的同時對其中出現(xiàn)的問題進行了具體分析和處理。尋找出對于具體的汽車牌照識別過程的最好的方法.
汽車牌照自動識別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標的專用計算機視覺系統(tǒng)，是計算機視覺和模式識別技術(shù)在智能交通領域應用的重要研究課題之一，是實現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)，它可廣泛應用于交通流量檢測，交通控制與誘導，機場、港口、小區(qū)的車輛管理，不停車自動收費，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領域，具有廣闊的應用前景。目前，發(fā)達國家的LPR （ license p late recogni2tion，汽車牌照識別技術(shù)） （LPR也簡稱為“車牌通”）系統(tǒng)在實際交通系統(tǒng)中已成功應用，而我國的開發(fā)應用進展緩慢，車牌識別系統(tǒng)基本上還停留在實驗室階段。基于這種現(xiàn)狀，目前對汽車車牌的識別研究就有了深遠的意義。汽車車牌的識別過程主要包括車牌定位、字符車牌分割和車牌字符識別3個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其識別流程如圖1所示。
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