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在現(xiàn)實(shí)生活中，數(shù)據(jù)不斷累積增加，原有準(zhǔn)則和決策之間的相互關(guān)系也隨之動(dòng)態(tài)變化，如何高效地計(jì)算屬性約簡(jiǎn)是動(dòng)態(tài)決策亟需解決的問(wèn)題。增量更新方法可以有效地完成動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)任務(wù)，因?yàn)樗梢栽谠兄R(shí)的基礎(chǔ)上獲取新的知識(shí)。文中利用優(yōu)勢(shì)粗糙集方法研究了在有優(yōu)勢(shì)關(guān)系的數(shù)據(jù)中添加單個(gè)對(duì)象時(shí)的増量屬性約簡(jiǎn)方法。首先，定義了優(yōu)勢(shì)集矩陣作為更新的目標(biāo)，用來(lái)計(jì)算新的優(yōu)勢(shì)條件熵;其次，通過(guò)分析増加對(duì)象的3種不冋情況，提岀了優(yōu)勢(shì)條件熵的増量學(xué)習(xí)機(jī)制;然后，基于優(yōu)勢(shì)集矩陣設(shè)計(jì)了增量屬性約簡(jiǎn)算法;最后，對(duì)δ種不冋的UCⅠ數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，用于比較増量和非增量算法的有效性和高性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，提岀的増量屬性約簡(jiǎn)算法不僅在有效性上與非増量屬性約簡(jiǎn)算法保持一致，而且在高效性上要遠(yuǎn)優(yōu)于非増量屬性約簡(jiǎn)算法。因此，所提算法能有效且高效地完成動(dòng)態(tài)優(yōu)勢(shì)關(guān)系數(shù)據(jù)中屬性約簡(jiǎn)的任務(wù)。
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