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電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>一種特征假期樸素貝葉斯文本分類算法

一種特征假期樸素貝葉斯文本分類算法

2021-05-28 | pdf | 1.33 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  樸素貝葉斯(NB)算法應用于文本分類時具有簡單性和高效性,但算法中屬性獨立性與重要性一致的假設,使其在精確度方面存在瓶頸。針對該問題,提出一種基于泊松分布的特征加權NB文本分類算法。結合泊松分布模型和NB算法,將泊松隨機變量引入特征詞權重,在此基礎上定義信息增益率對文本特征詞加權,削弱傳統算法屬性獨立性假設造成的影響。在20- ne wsgroups數據集上的實驗結果表明,與傳統NB算法及其改進算法 R.-MNB和CFSNB相比,該算法可使文本分類的準確率、召回率和F1值得到提升,并且執行效率高于K-最近鄰算法和支持向量機算法。

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