資料介紹
描述
這種方法消除了不斷輪詢特定狀態(tài)的需要,從而節(jié)省了微型計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序中寶貴的處理周期。當(dāng)被動紅外 (PIR) 傳感器檢測到運(yùn)動時,下面的示例會點(diǎn)亮 LED 燈條。
軟件
該項(xiàng)目的核心庫是 FastLED,它得到了相應(yīng) GitHub 站點(diǎn)上非常有經(jīng)驗(yàn)的長期貢獻(xiàn)者以及 Reddit 上的版主和擴(kuò)展社區(qū)的廣泛支持。啟動代碼的開發(fā)需要在本地或云端運(yùn)行的 Arduino IDE。
服務(wù)
該項(xiàng)目不需要任何外部服務(wù)。然而,參數(shù)修改可能不可避免地傾向于利用儀表板、警報(bào)管理系統(tǒng)或其他遙測服務(wù)的擴(kuò)展。
擴(kuò)展
擴(kuò)展的其他一些想法是:
- 使用 Nano33 IoT Sense 板
- 連接相機(jī)
- 測試相機(jī)的基本功能以在運(yùn)動檢測時捕獲圖片
- 評價圖片識別方法
- 集成其他傳感器:聲光
- 使用遙測到本地服務(wù)器或云
- 儀表板,儀表板,儀表板,...
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