描述

假設您是為一個秘密組織工作的人。您將獲得一份重要且高度機密的文件。由于很多人都在尋找該文件，因此您決定將其保留在您的位置。但是你想監控這個地方，這樣無論何時有人進入房間并打開燈，你都會收到通知。

在項目中使用“Z-Score Analysis”來預測燈的打開和關閉。

讓我們深入了解如何創建這樣的系統。

第 1 步：在 IoT 云上創建一個帳戶

• 訪問 www.cloud.boltiot.com。
• 輸入您的詳細信息并創建一個帳戶。
• 創建登錄到您的帳戶后。

第 2 步：硬件連接

• 將 LDR 的一根引線連接到 Bolt IoT 模塊的 3v3 引腳。
• 將 LDR 的另一根引線連接到 Bolt 模塊的 A0 引腳。
• 將一根 10K 歐姆電阻連接到 GND 引腳。
• 將電阻的另一端連接到 A0 引腳。
• 確保所有連接都正確進行，沒有任何松動的接觸。

第 3 步：創建產品并將其鏈接到設備

• 登錄到您的 Blt Cloud 帳戶。
• 單擊左側的產品選項卡，然后單擊“構建”。
• 給出合適的產品圖標和產品名稱。
• 選擇“輸入設備”，因為 LDR 是輸入設備。
• 選擇“GPIO”收集數據，然后單擊“完成”。
• 接下來單擊右側的“配置此產品”（看起來像工具）。
• 您將獲得一個“產品設置”頁面，其中包含“硬件”和“代碼”選項卡。
• 在硬件選項卡中，選擇 A0 和變量名稱。
• 在代碼選項卡中，編寫代碼以在.js 擴展中創建圖表，然后單擊“保存”。
• 通過單擊“鏈接”圖標將您的產品與您的設備鏈接。

第 4 步：創建 Twilio 帳戶

• 創建一個免費帳戶。
• 創建帳戶后，請確保記下 Twilio SID、AuthToken、ToNumber 等。

第 5 步：編寫代碼

• 打開“數字海洋”或您編寫 python 代碼的任何其他平臺。您甚至可以使用“Pycharm”或其他 IDE，但請確保您安裝了必要的軟件包。

注意：在 Pycharm 中使用“pip install boltiot”來獲取螺栓包。

• 創建一個配置文件。我將其命名為“confy.py”。

配置文件

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前四個參數是 Twilio 詳細信息，接下來的兩個是您的 Bolt 設備詳細信息，您可以在 Bolt Cloud 中獲取。

幀大小決定閾值，即，它是決定分析閾值所需的數據數量。我將幀大小保持為 3 以便快速計算，但您可以保留更多以便更好地分析。

• 主要代碼的算法如下。

1) 從 Bolt 設備中獲取最新的傳感器值。

2) 將傳感器值存儲在列表中，用于計算 z-score。

3) 計算正常和異常讀數的 z 分數和閾值上限和下限。

4) 檢查傳感器讀數是否在正常讀數范圍內。

5) 如果不在范圍內，發送短信。

6) 等待 10 秒。

7) 從步驟 1 開始重復。

• 上述算法的完整代碼在“代碼”部分給出，屏幕截圖在此處給出。

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• 上面代碼的輸出是

輸出

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• Twilio SMS 警報輸出

短信提醒

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