證明有限的無線電頻譜源能夠成功地以較低的成本被主要和次要用戶所采用。
　　解決方案：
　　借助NI LabVIEW軟件和NI USRP? （通用軟件無線電外設）硬件創建靈活的實時測試平臺，開發將頻譜感應和地理定位數據庫相結合的跨平臺認知無線電演示儀，演示有效的頻譜重用。
　　“NI USRP設備和LabVIEW軟件之間的無縫集成，以及創建直觀的用戶界面來展示此項研究可幫助其他工程師和政策制定者更深入、更全面地了解該項目。”
　　——Paulo Marques， COGEU
　　滿足今天的數據消耗需求
　　作為歐洲委員會第七框架計劃的一部分，來自八個歐盟國家的研究人員組成了COGEU項目小組，專門研究認知無線電系統，以實現全歐洲有效共享空白電視信號頻 段（TV white spaces，TVWS）。最終通過頻譜重用來降低無線連接的成本，滿足人們對高數據速率無線設備日益增長的需求。COGEU小組正致力于將頻譜重用這一 概念從理念過渡到仿真再過渡到真實原型，最終實現從經濟性上影響公共政策這一目標。
　　
　　圖1： 運行模式下的圖形化用戶界面
　　實際算法原型
　　對于電視頻譜，主用戶傳輸有兩種類型：廣播電視和節目制作和特殊事件（PMSE）設備。廣播塔的位置已知，且覆蓋電視傳輸塔（復用器）附近的某個特定地理區 域（稱為排除區域）。COGEU與德國廣播公司攜手合作為慕尼黑地區開發并推廣了一個TVWS地理定位數據庫，該地區對商業數字電視接收機實行真實保護標 準。地理定位數據庫存儲了每個地理像素的空白電視頻道列表；但是，許多PESE應用（如無線麥克風）占用了這些電視頻道，且這些應用的時間、頻率和位置是 無法預測的。這些行為增加了探索可用于其他應用的有價值電視頻段的難度。這是因為PMSE系統并沒有標準的波形，因此在事先不知道任何信號信息的情況下就 需要采用盲檢技術來確定PMSE設備的存在。
　　COGEU平臺演示儀采用本地PMSE感應來交叉檢查TVWS地理位置數據庫的信息。接著，研 究人員通過仿真確定了協方差絕對值（covariance absolute value， CAV）法和聯合能量盲檢（blindly combined energy detection， BCED）這兩種方法比其他形式的PMSE檢測方法具有更出色的性能。COGEU原型中集成了PMSE感應算法。真實場景實驗表明，CAV和BCED算法 在評估來自更高級檢測算法的增益上比標準能量檢測（ED）算法效果更好。此方法可在瑞利通道中感應信噪比為-17 dB的PMSE信號，感應時間為100毫秒，檢測率達90%，錯誤警報率為10%。