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研究了一類連續型全反饋人工神經網絡的穩定性，通過求解簡單的一維微分方程，給出了該類神經網絡系統解的解析表達式，利用解的解析表達式證明了當A的特征值λ≤0，至少有一個特征值為負時，網絡的一切從Rn中的單位超球內出發的解收斂于原點或單位超球內的一點．
關 鍵 詞 神經網絡; 特征值; 特征向量; 穩定性
Abstract In this paper the problem of artificial neural network model is studied. The differential equation of an artificial neural network model is solved by solving a simple one imension differential equation. Applying the solution of the neural network model, we proved that all solutions of a network from the unit hypersphere over Rn converge to the origin or a point in the sphere, when all of A's eigenvalues are less than or equal to zero as well as not all of the eigenvalues equal to zero.
Key words neural networks; eigenvalue; eigenvector; stability
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