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基于DBSCAN算法的營運(yùn)車輛超速點聚類分析

2009-03-20 | rar | 335 | 次下載 | 5積分

資料介紹

針對挖掘營運(yùn)車輛超速點過程中存在的問題,提出一種基于密度的聚類方法。該方法依據(jù)車載GPS 實時監(jiān)控數(shù)據(jù),挖掘超速多發(fā)點段,通過區(qū)域查詢搜索超速點鄰域內(nèi)所有超速事件,尋求超速密度大于閾值的點或地段,并創(chuàng)建密度可達(dá)最大值的超速點聚類。同時利用簡單直觀的鄰接表替代R*-樹,簡化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的建立過程,減少內(nèi)存占用。實驗結(jié)果表明,該方法有效。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;聚類;營運(yùn)車輛;安全管理;超速
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