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基于混合高斯模型定位的火災煙霧紋理特征提取

2075461 2009-08-07 | rar | 195 | 次下載 | 3積分

資料介紹

視覺(圖像型)火災探測需要提取較高質量的目標紋理特征用于火災識別。本文利用混合高斯模型對煙霧目標進行前景提取，并且屏蔽掉非運動的背景圖像，然后根據結果圖像的灰度分布，計算灰度共現距陣，提取紋理特征。
在對圖像的研究和應用中，人們往往僅對圖像中的某些部分感興趣。為了辨識和分析圖像中的目標需要將它們從圖像中分離提取出來，在此基礎上才有可能進一步對目標進行測量以及對圖像進行利用。而紋理是真實圖像區域固有的特征之一。一般來說，紋理是由許多相互接近的，互相編織的元素構成，并常富有周期性。在視覺火災探測
中，紋理特征是火災探測的重要參量。本文主要是探討火災初期階段，煙霧的圖像紋理特征的提取。由于煙霧的多變性和對紋理質量的要求,在進行紋理特征提取之前要對煙霧圖像區域進行前景提取即分割出煙霧圖像。
圖像差分法是對運動目標前景提取的一個有用的方法，它根據視頻前后兩幀圖像的減運算來減去背景。但是由于煙霧形狀斷變化的特性，在對圖像進行減運算的時候，會丟失掉許多圖像的有用信息。本文利用高斯模型來對煙霧目標進行前景提取，提取煙霧目標同時屏蔽掉所有的非運動的背景信息，然后對結果圖像進行紋理特征的提取。