地鐵應急演練系統(tǒng)是根據(jù)地鐵運行管理、行車工作經(jīng)驗、各種預案等來處理常見故障
及突發(fā)事件。我們結合案例推理和工作流等關鍵技術，提出了相關的地鐵應急演練系統(tǒng)的架構。它通過案例推理生成預案，并為新的事件發(fā)生提供智能決策；同時又結合工作流技術對于突發(fā)事件進行演練，實現(xiàn)了預案在多個角色之間的流轉。本系統(tǒng)提高了地鐵對突發(fā)事件的應急處理的效率和準確性。
基于案例的推理(case-based reasoning ,CBR),是利用以往經(jīng)驗，解決新問題。對于新出現(xiàn)
的問題，采取的方法是與以往的成功的案例匹配，從而避免了不正確的匹配，較成功的運用于智能決策系統(tǒng)和專家系統(tǒng)[1,2,3]。
工作流（Work Flow）是一類能夠在多個參與者之間，利用計算機，按某種預定規(guī)則自
動傳遞文檔、信息或者任務[4]。簡單地說，工作流就是一系列相互銜接、自動進行的業(yè)務活動或任務。工作流引擎是驅動實體按流程定義從一個參與者流向下一個參與者的機制。
目前地鐵公司存在海量的運行管理、行車組織工作經(jīng)驗、常見故障及突發(fā)事件的應急處
理預案。如：車輛故障、正線擠岔、脫軌、供電故障、地震、火災、人潮、線路及附屬設備故障、惡劣天氣下運行組織、恐怖襲擊等。這些事件、事故預案錯綜復雜、不同的預案在內容和形式上有較大的差別，難以用規(guī)則形式表示，但是基于案例的推理系統(tǒng)恰恰能滿足其要求。因為CBR不需要進行規(guī)則推理,類似的案例可以通過相似度檢索直接得到,這就使快速檢索預案和生成預案成為可能。
地鐵應急演練系統(tǒng)不僅包括智能決策系統(tǒng)，而且故障處理演練時預案信息要在不同角色
之間流轉。預案表示中有不同角色（電調、行調、環(huán)調、值班主任、司機等），處理流程節(jié)點相互之間有著時間上制約關系，演練流程的結果進行優(yōu)化后要重新添加到預案庫中等等。
通過引入工作流的機制可以實現(xiàn)上述特點，從而達到應急演練的目的。