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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于負熵判據的ICA對數據挖掘降維的實現

      基于負熵判據的ICA對數據挖掘降維的實現

      2010-01-27 | rar | 221 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      獨立分量分析(ICA)是通過分析多維觀測數據之間的高階統計相關性，找出相互獨立
      的隱含信息成份，從而可以去除分量間的高階冗余以及提取獨立的信源。數據挖掘是近年來計算機領域的研究熱點，它是一個非平凡的模式辨識過程，從大量的數據中尋求正確的、新穎的、具有內在價值的、和最終可解釋的模式。復雜數據的出現迫切要求新的特征處理技術，而數據挖掘書中卻常將降維技術忽略。通過分析ICA 的現有算法基礎上提出一種降維的算法，該算法基于負熵判據。
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