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從工程角度,解釋小波變換的實際含義,并將其與傳統的傅里葉變換分析方法作比較,通過比較兩種基函數的時頻窗,顯示小波變換在時域和頻域都具有局部化特性,并且運用可調的柔性窗可對高頻、低頻信號分別采取不同的尺度進行分析,特別適合于分析奇異性強的機械故障診斷信號。以旋轉機械軸振動信號為仿真分析對象,以Daubieches5階小波作為基小波,介紹了小波變換在故障診斷的信號非平穩性分析中的應用,并給出了奇異點檢測和瞬態過程檢測的仿真示例,體現了小波變換在故障診斷領域對非平穩信號的時域局部細節的刻劃能力。
Fromengineeringpointofview,practicalsignificationofwavelettransformationisexplainedand
comparedwithtraditionalFouriertransformation.Comparisonofthetime frequencywindowoftwofunctionindicatedcharacteriticofthetime-
frequencylocationandthemultiple-scaleanalyzationofthewavetransformation.
Baseonthat,theapplicationofwavelettransformationinfaultdiagnosistoanalysenonstationarityofrollerbearingvibrationsignalswithDaubiecheswave
etisintroduced.Andsimulationdemonstrationofsingular
pointsinspectionandtransientinspectionispresented.Theresultsshowthatwavelettransformationcandepict
locationdetailintimedomainofnonstationarysignal
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